Sam Altman, der Kopf hinter OpenAI und dessen Produkt ChatGPT, mahnt zur Vorsicht hinsichtlich der Auswirkungen des aktuellen KI-Booms. Bei einer Intel-Veranstaltung wies er auf potenzielle Risiken hin, die Künstliche Intelligenz für zukünftige Wahlen, die Cybersicherheit und im Bereich der Biowaffen mit sich bringen könnte. Altman bleibt jedoch optimistisch und glaubt an einen insgesamt positiven Einfluss der KI-Entwicklung auf die Gesellschaft.
Er prognostiziert eine Zukunft, in der Inhalte vermehrt von Künstlicher Intelligenz statt von Menschen generiert werden. Dabei betonte er die Notwendigkeit einer gesellschaftlichen Vorbereitung auf mögliche negative Begleiterscheinungen. Altman unterstrich in seiner Diskussion mit Intel-CEO Pat Gelsinger, dass der Fortschritt in der KI nicht ausschließlich positive Geschichten schreiben wird, zeigt sich aber von den langfristigen Vorteilen überzeugt.
Altman sieht in der Künstlichen Intelligenz ein enormes Potential, den wissenschaftlichen Fortschritt zu beschleunigen, Krankheiten zu heilen und das Bildungswesen zu verbessern. „Es ist schwer vorstellbar, wie viel besser die Zukunft dank KI sein wird“, so Altman. Er betont jedoch die Wichtigkeit einer regulierenden Rolle der Regierungen im Umgang mit KI, um sicherzustellen, dass die Gesellschaft sich angemessen an die neuen Technologien anpassen kann, bevor diese zu mächtig werden.
Der Erfolg von ChatGPT, der vor über einem Jahr einen weltweiten KI-Hype auslöste, zeigt die Fähigkeit solcher Systeme, auf menschlichem Niveau zu kommunizieren, Codes zu schreiben und Informationen zusammenzufassen. Diese Fortschritte kommen jedoch nicht ohne Herausforderungen. So gab es beispielsweise Fälle, in denen ChatGPT aufgrund eines Programmierfehlers unzusammenhängende Sätze produzierte.
Altman räumt ein, dass das aktuelle GPT4-Modell hinter ChatGPT Verbesserungsbedarf hat, sieht jedoch eine kontinuierliche Verbesserung der Technologie mit jeder neuen Generation. Er widerspricht auch Berichten über OpenAIs angebliche Pläne, Kapital in Billionenhöhe für die Anschaffung von Halbleitern zu mobilisieren, bestätigt aber den zukünftigen Bedarf an deutlich mehr Rechenleistung für Künstliche Intelligenz.
